TensorFlow.js 예제: 날짜 문자열 변환

LSTM과 어텐션을 사용하여 시퀀스-투-시퀀스 작업 해결하기

설명

이 예제는 시퀀스-투-시퀀스 모델을 사용해 여러가지 날짜 포맷을 ISO 8601 날짜 포맷(즉, YYYY-MM-DD)으로 바꾸는 추론 단계를 시연합니다. 지원하는 입력 날짜 포맷은 아래에 나오는 것과 같습니다.

이 모델은 LSTM 어텐션 메커니즘 을 기반으로 합니다.

tfjs-node를 사용해 Node.js 환경에서 훈련이 수행됩니다. 훈련 스크립트는 에서 찾을 수 있습니다. .

상태

지원하는 날짜 포맷

지원하는 포맷의 예시 (클릭해서 테스트해 보세요):
  • 23Jan2015
  • 012315
  • 01/23/15
  • 1/23/15
  • 01/23/2015
  • 1/23/2015
  • 23-01-2015
  • 23-1-2015
  • JAN 23, 15
  • Jan 23, 2015
  • 23.01.2015
  • 23.1.2015
  • 2015.01.23
  • 2015.1.23
  • 20150123
  • 2015/01/23
  • 2015-01-23
  • 2015-1-23
  • 23 JAN 2015

입력 날짜 문자열:
문자열을 변환하려면 엔터를 입력하세요
출력 날짜 문자열:
어텐션 행렬: